新能源汽車的智能駕駛技術目前取得了顯著進展。

在日常出行場景中，如塞車時變換車道、經過公交車站和十字路口等，智能駕駛系統都能發揮作用。

它通過感知元器件，如激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等，來識別周邊環境和車輛動態，并做出相應操作。

當前，自動駕駛分為多個階段，市面上乘用車均在 L3 以下，L2 仍是量產輔助駕駛系統的極限。

高級別的自動駕駛系統包括建圖和定位、感知、決策規劃和控制四大模塊，還會用到仿真技術。但目前在環境感知和決策方面仍存在技術難題，需要多種硬件與軟件配合，發展下一代人工智能技術來解決。

從國產新能源品牌來看，比亞迪旗下高端車型“漢”能實現 L2 級自動駕駛，廣汽埃安 LX 擁有 L3 級自動駕駛系統，理想 L9 宣稱支持 L4 級別自動駕駛。

此外，理想汽車在智能駕駛研發上可能會加大投入，以實現 2026 年的全自動駕駛目標。

2023 年，中國眾多車企在自動駕駛能力上實現趕超特斯拉。

國內車企采用多傳感器融合方案，如理想汽車采用 BEV 大模型，華為發布了更先進的 BEV+Transformer+GOD 方案。

今年，自動駕駛已發展到城市 NOA 落地階段，預計 2024 年小規模 L3 等級自動駕駛功能有望實現。

同時，高階智駕價格下探趨勢明顯，加速向中低端汽車市場滲透，如小鵬 MONA M03 起售價 13.59 萬元，卻配備了相關智駕功能。

總之，新能源汽車的智能駕駛技術正在快速發展和普及