自動駕駛電動汽車在惡劣天氣下的表現各有不同。

像特斯拉自動駕駛，在大暴雨中純視覺方案能準確識別車道，行駛平穩；夜間和大雨天氣在高速公路能清晰分辨車道線、周圍車輛、紅綠燈等；沙塵天氣下，即便能見度不高，也能分辨車道線。

還有智己汽車智能駕駛工程測試車在大雨天路況下展示出 0 接管的實力，高速路段連續遇后車加塞、超車變道都能應對。

特斯拉擁有數十億英里數據，能在惡劣天氣和挑戰駕駛場景中提高車輛性能，雨中駕駛改進明顯。不過特斯拉 Model 3 自動駕駛在雪天實測時出現跨線、跑偏、壓黃線的情況。

未來高精度天氣服務有望幫自動駕駛車輛在惡劣天氣前繞開降雨降雪區，重新規劃路線，降成本提安全。

總的來說，自動駕駛電動汽車在惡劣天氣下的表現有好有壞，關鍵還在于技術的不斷優化和改進。比如進一步提升傳感器的精度和可靠性，讓車輛在各種惡劣天氣下都能更精準地感知周圍環境。還可以加強算法的訓練，讓車輛在面對復雜路況時有更智能的應對策略。同時，車輛的硬件配置也需要不斷升級，以適應惡劣天氣對車輛性能的考驗。

相信隨著技術的發展，自動駕駛電動汽車在惡劣天氣下會有更出色的表現。