無人駕駛的智能汽車安全性可以從多個方面進行保障。

首先是技術層面，多傳感器融合方案能賦予車輛全方位的感知能力，像高清攝像頭可高分辨率識別物體細節，激光雷達能精準測距和測速，毫米波雷達能進行長遠距離探測，結合先進的人工智能算法，保障車輛在復雜環境中實時感知和分析環境信息，做出精準預測和行駛決策。而且核心算力平臺能將感知、決策、規劃、控制等算法緊密結合，實現單車自動駕駛。決策模塊是智能駕駛核心技術中的關鍵部分。

其次是應對故障和通信中斷，無人駕駛車輛設計時會考慮網絡連接的不穩定性，有一定離線功能和安全措施，能確保在網絡不可用時仍安全運行，也有對各種故障情況的應對策略。

再者是法律層面，相關條例對事故責任認定、處罰主體等做了規定，根據事故各方行為確定責任，若有交通安全違法行為，有人在車就處理相關人員，無人則處理提交測試和應用的主體。

還有產品化設計，要更好與外界車輛、乘客進行信息交互。

另外，要有“智慧大腦”般的系統平臺，像杭州市智能網聯車輛監測管理平臺，能對數據整合分析，提供最優通行建議。同時要確保感知系統的可靠性，量化不確定因素，確定誤差范圍。

總之，保障無人駕駛智能汽車的安全需要技術、法律、設計等多方面的協同努力。