端到端自動駕駛的能源消耗情況較為復雜。

一方面，自動駕駛技術有降低能源消耗的可能。

比如卡爾動力依靠混合無人化技術突破，有效降低風阻，減少了 5%-10%的能源消耗。

美國克萊姆森大學的研究團隊研發的算法能通過預測其他車輛行為，有效降低剎車操作，節省 8%至 23%的能源。

另一方面，自動駕駛也存在增加能源消耗的情況。

比如道路上大量自動駕駛汽車消耗的能量可能與世界上所有數據中心消耗的能量相當。

自動駕駛軟件可能會抵消電動汽車的節能降耗。

密歇根大學的研究稱，聯網自動駕駛汽車的便利可能促使車主增加駕駛里程，從而部分或完全抵消自動化帶來的潛在節能效益。

研究人員估計，感知行駛時間成本降低 38%所誘導的額外行駛里程，將完全消除自動駕駛汽車所節約的燃油成本。

此外，半自動駕駛汽車依賴的多任務深度神經網絡等算法，使用大量高分辨率攝像頭為系統提供實時信息導航，也會增加能源消耗。

總之，自動駕駛技術的能源消耗受多種因素影響，包括技術突破、車主行為、算法優化等。

要實現自動駕駛的節能效果，需要不斷優化技術和管理車主行為。