無人車依靠多種傳感器感知環境信息，經中央處理器處理后規劃行駛路徑，再由控制系統實現自動行駛。具體而言，激光雷達、攝像頭等傳感器像“偵察兵”，實時捕捉周圍環境的圖像、距離等信息；高精度地圖與導航系統猶如“軍師”，規劃安全高效的行駛路線；先進的控制算法和傳感器融合技術則如“行動派”，精準控制車輛轉向、加減速。多環節緊密配合，讓無人車實現高度自動化行駛 。

在感知環節，各類傳感器各司其職。激光雷達通過發射激光束，構建出精確的三維點云圖，讓無人車對周圍環境的距離和形狀一目了然；攝像頭憑借強大的圖像捕捉能力，再借助深度學習算法，精準識別出各種目標物體；毫米波雷達能在惡劣天氣條件下穩定工作，有效檢測遠距離物體，并精確計算其距離、速度等參數；超聲波雷達則專注于近距離探測，為無人車的安全行駛提供全方位的感知保障。

感知到的信息會迅速傳輸到中央處理器進行處理。在這里，這些信息與高精度地圖相結合，如同智囊團進行周密分析，規劃出最優的行駛路徑。路徑規劃不僅要考慮目的地的方向，還要實時應對道路上的突發狀況，如其他車輛的變道、行人的出現等。

路徑規劃完成后，就輪到控制系統大展身手。它依據規劃好的路徑，向車輛的轉向、加速和制動等執行器發送精準指令。而傳感器融合技術則進一步發揮作用，它如同協調各方的指揮家，讓各個傳感器的數據相互補充、驗證，使得控制更加精確可靠，確保無人車在行駛過程中的穩定性和舒適性。

無人車通過多傳感器協同工作、信息處理與決策規劃以及精準的控制執行，實現了高度自動化行駛。這些先進技術的緊密配合，正逐步改變人們的出行方式，為未來的交通帶來更多可能。