Momenta智駕方案的核心技術(shù)是端到端大模型與數(shù)據(jù)飛輪。其一段式端到端大模型全流程貫通，通過“短期記憶”與“長期記憶”雙路徑設(shè)計(jì)，降低訓(xùn)練成本，在高速和城市無圖NOA場景表現(xiàn)良好；第五代數(shù)據(jù)驅(qū)動飛輪自動化率超99%，能全自動標(biāo)注、訓(xùn)練及評測，大量的數(shù)據(jù)積累可有力支撐智駕性能提升。二者相輔相成，推動著智駕技術(shù)不斷發(fā)展。

Momenta的一段式端到端大模型，區(qū)別于行業(yè)常見的兩段式架構(gòu)，將感知、規(guī)劃與控制全流程打通 。其中“短期記憶”由動態(tài)感知與深度學(xué)習(xí)規(guī)劃構(gòu)成，能快速驗(yàn)證算法有效性并篩選高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，如同人類駕駛員對即時(shí)路況的快速反應(yīng)，可迅速做出駕駛操作指令，保障突發(fā)情況下車輛的安全。“長期記憶”則把驗(yàn)證過的經(jīng)驗(yàn)整合至端到端大模型中，形成穩(wěn)定可靠的決策體系，存儲大量典型場景及應(yīng)對策略，遇到類似場景時(shí)能快速檢索提供參考。這種獨(dú)特設(shè)計(jì)大幅降低訓(xùn)練成本，還讓系統(tǒng)具備類人學(xué)習(xí)能力。

而第五代數(shù)據(jù)驅(qū)動飛輪更是一大亮點(diǎn)。數(shù)據(jù)閉環(huán)自動化率超99%，實(shí)現(xiàn)了全自動標(biāo)注、訓(xùn)練及評測，極大地提高了數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。截至2025年數(shù)據(jù)積累達(dá)億級，預(yù)計(jì)2027年突破1000億公里，海量的數(shù)據(jù)如同源源不斷的養(yǎng)分，為智駕模型的訓(xùn)練提供強(qiáng)大支持，使得智駕系統(tǒng)能夠不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)各種復(fù)雜場景，提升處理復(fù)雜情況的能力。

Momenta智駕方案的核心技術(shù)，憑借端到端大模型的創(chuàng)新架構(gòu)和數(shù)據(jù)飛輪的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，為智能駕駛的發(fā)展提供了強(qiáng)大動力，推動著智能駕駛技術(shù)朝著更高效、更智能、更安全的方向大步邁進(jìn) 。