目前并沒有確切數據表明Momenta智駕的成本相比傳統駕駛輔助系統高多少。Momenta擁有獨特的技術優勢，像“數據飛輪”與“一段式端到端”大模型，大幅降低了訓練成本，其“智駕摩爾定律”也在推動硬件成本下降，還能將高階智駕成本壓至萬元級。不過，由于傳統駕駛輔助系統成本多樣且缺乏對比數據，所以難以明確二者成本的差值 。

Momenta的“數據飛輪”與“一段式端到端”大模型堪稱其技術王牌。“數據飛輪”不斷迭代優化，為智駕系統提供源源不斷的精準數據支持；“一段式端到端”大模型將感知、規劃與控制融合在一個框架內，使得智駕系統的運行更加高效流暢，極大降低了訓練成本，達到10 - 100倍的降幅。同時，“智駕摩爾定律”如同推動硬件成本下降的引擎，按照每兩年減半的趨勢發展，預估在2025年底或2026年初有望實現5000元級方案，讓NOA功能能夠惠及更多中低價位車型。

然而傳統駕駛輔助系統情況復雜，不同品牌、不同級別車型所搭載的系統在功能、硬件配置等方面差異巨大。一些基礎的駕駛輔助系統可能僅具備簡單的防碰撞預警、車道偏離提醒等功能，硬件成本相對較低；而一些高端車型的駕駛輔助系統集成了更多先進技術，成本自然較高。這使得傳統駕駛輔助系統成本范圍跨度大，難以找到一個具有代表性的數值與Momenta智駕成本進行對比。

綜上所述，盡管Momenta智駕憑借先進技術在成本控制上取得顯著成效，傳統駕駛輔助系統成本的多樣性和不確定性，導致目前實在無法明確兩者之間具體的成本差值。未來隨著汽車技術的進一步發展和市場的逐漸規范，或許能得到更清晰的對比數據 。