新能源汽車智駕系統的核心技術包含自動駕駛、車載人工智能、環境感知、決策規劃與執行控制等技術。環境感知技術借助激光雷達等傳感器了解周圍環境，為決策提供依據；決策規劃技術依感知信息制定行駛策略與路徑；執行控制技術將指令轉化為車輛動作；車載人工智能輔助各項決策；自動駕駛技術則是智駕系統的核心追求。這些技術協同運作，推動新能源汽車智駕發展。

其中，環境感知技術作為智駕系統的“眼睛”，起著至關重要的作用。激光雷達通過發射激光束并接收反射信號，能夠精確地繪制出周圍環境的三維圖像，對障礙物的距離、大小和形狀進行精準識別。攝像頭則利用計算機視覺技術，捕捉豐富的視覺信息，識別車道線、交通標志和其他車輛。二者相互配合，實現對環境的全方位感知。

決策規劃技術像是智駕系統的“大腦”。它基于環境感知所獲取的信息，綜合考慮交通規則、車輛目標和行駛安全等因素，制定出合理的行駛策略。例如，當遇到前方車輛減速時，決策規劃技術會判斷是選擇減速跟隨還是安全變道超車。路徑規劃則是為車輛規劃出一條最優行駛路線，避開擁堵和危險區域。

執行控制技術如同智駕系統的“手腳”。它負責將決策規劃的指令轉化為車輛的實際動作。通過對轉向系統的精確控制，實現車輛的平穩轉向；對制動系統和動力系統的協調操作，讓車輛能夠準確地加速、減速和停車。

車載人工智能技術則貫穿于整個智駕系統之中。它通過機器學習和深度學習算法，對大量的感知數據進行分析和處理，不斷提升智駕系統的決策能力和識別精度。它可以預測其他道路使用者的行為，提前做出應對措施。

自動駕駛技術作為智駕系統的最終目標，集成了上述各項核心技術。從最初的輔助駕駛功能，到如今逐漸向高度自動駕駛甚至完全自動駕駛邁進，自動駕駛技術的發展讓人們的出行更加便捷和安全。

總之，新能源汽車智駕系統的這些核心技術相互依存、協同工作，共同構建起一個智能、高效、安全的駕駛體系，引領著汽車行業朝著智能化、自動化的方向不斷前進 。