阿波羅智駕的成本有高有低，對汽車價格的影響也因情況而異。其成本會因車型、技術方案不同而產生較大差別，像早期的一些自動駕駛車型成本較高，而隨著技術發展，如ANP3 Pro將高階城市智駕硬件成本拉入萬元時代。低成本的方案有利于降低汽車價格門檻，讓智駕功能更易普及，未來有望滲透到價格更低的車型中，推動汽車智能化發展與價格結構的優化。

以百度Apollo Moon為例，作為第五代L4級自動駕駛車型，成本高達48萬元人民幣，按5年運營時間計算，月平均成本為8000元。如此高昂的成本，自然會使得搭載該智駕系統的汽車價格居高不下，難以大規模普及。

但技術在不斷進步，百度發布的第六代量產無人車Apollo RT6，成本大幅壓縮至25萬元，按5年運營周期計算，每月成本僅為4100元左右。成本降低得益于整車、自動駕駛套件成本降低以及中國制造優勢。這一進步讓智駕系統的應用范圍得以擴大，更多車企有可能選用，從而對汽車價格的影響也更為積極，降低了消費者的使用門檻。

再說ANP3 Pro，它省掉激光雷達成本，硬件配置相比ANP3 Max接近減半。這種純視覺方案更多依賴算法支撐，成本較低，能滿足用戶對智駕產品功能和性能需求，且體驗可快速進化。它可支持15 - 25萬元價格區間的新能源車型搭載，覆蓋近六成市場需求。未來高階智駕功能進入10萬的車型也指日可待。

總的來說，阿波羅智駕成本隨著技術發展不斷降低，這使得汽車智能化不再是高價車的專屬。隨著成本的優化，智駕功能能夠滲透到更多價格區間的車型中，推動汽車市場整體朝著智能化、親民化方向發展，為消費者帶來更多高性價比的選擇 。