國內自動駕駛技術目前處于全球第一梯隊，位列 L4 水平。

自動駕駛技術分為 L0 - L5 六個級別，L0 是傳統汽車，L5 是全自動化。目前大規模商用的是 L2 級別，而各大科技公司和汽車公司正在測試 L3 到 L4 級別。

中國自動駕駛技術的代表企業是百度旗下的 Apollo，其全球專利申請超 1800 項，故障脫開指數排名全球第一，并獲得 120 張載人測試牌照。

從國內汽車自動駕駛的參與者來看，有整車廠、第三方初創公司和互聯網巨頭。整車廠優勢在于硬件、品牌和市場占有率；第三方初創公司優勢在于 AI、大數據等技術能力；互聯網巨頭優勢在于用戶數據積累。

國內國外自動駕駛技術路線不同。特斯拉采用純視覺路線，模擬人類駕駛習慣，核心是自主開發的 FSD 芯片和算法，通過車身攝像頭獲取信息，靠軟件處理能力支撐低成本方案，其車輛產生的數據支持算法訓練和進化。國內采用多傳感器融合路線，包含攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等多種傳感器，不同傳感器相互配合，取長補短。

自動駕駛芯片是關鍵，如英偉達、地平線、黑芝麻智能、華為等都在這方面有所布局。

國內自動駕駛技術在技術、應用和配套層面都有優勢。技術上有核心技術和領先企業；應用場景豐富，包括物流配送、港口礦山等；配套上有政策、資金支持和基礎設施服務。

但提升穩定性和可靠性仍是全球無人駕駛技術攻關方向，要在感知、決策、執行層面提升能力，還需相關行業技術進步支持。

總之，中國自動駕駛技術發展迅速，未來有望在智能輔助駕駛產業化方面取得突出成就。