汽車制造如何實現智能化生產?
汽車制造要實現智能化生產,得在多個環(huán)節(jié)下功夫。
零件配送環(huán)節(jié),AGV 雖已常見,但多是兩點往返,物料挑選多靠人工。像華晨寶馬就讓“人揀貨”變成“貨到人”,通過將 AGV 控制系統和 SAP 管理系統數據交互,員工在固定區(qū)域就能完成工作,訂單處理效率大幅提高。
生產環(huán)節(jié),5G 技術助力大,機器人能在攝像機拍照和圖像對比計算偏差數據后,精確抓取零件,讓工人從繁重崗位解脫,生產節(jié)拍提升。
檢測環(huán)節(jié),人工智能表現出色,如華晨寶馬的 AI 視覺檢測系統,準確率從 20%提升到 99.7%,車身縫隙檢測也能交給機器,數據即時上傳處理,員工通過手機 APP 就能獲取結果,效率極高。
新能源汽車生產方面,目前多是“推動式生產”,靠 ERP 系統和手工記錄統計分析,生產質量和數據采集記錄主要靠人工,存在無法及時預警、分析與決策,易數據丟失等問題,所以建立智能化質量監(jiān)控與數據記錄儲存很重要。
中國汽車工業(yè)智能化能“彎道超車”,一是政府高度重視,出臺政策支持,如《中國制造 2025》,還有稅收優(yōu)惠和金融扶持。二是企業(yè)積極擁抱,像上汽、比亞迪、吉利等加強自主研發(fā)創(chuàng)新。三是形成完整產業(yè)鏈,從零部件供應商到銷售服務提供商都在推進智能化轉型。四是國際化步伐加快,國際品牌與中國企業(yè)合作。
在汽車零部件制造中,AI + 3D 視覺技術作用大。比如某大型汽車零部件企業(yè)通過 3D 視覺機械臂引導技術,解決了半軸自動化上下料的精度和人工操作問題。
新能源汽車智能化制造要優(yōu)化整個過程,根據動態(tài)數據分析,實現制造層與計劃層、控制層交互。未來新能源汽車智能化開發(fā)可能有大爆發(fā),不過面臨各類信息綜合動態(tài)決策的挑戰(zhàn)。
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