自動駕駛車在惡劣天氣下的表現受多種因素影響。在雨雪天氣里，能見度降低與路面濕滑增加了行駛難度，不過先進的傳感器和合理行駛策略能提升應對能力；霧霾天氣不僅影響傳感器探測范圍，還加大路面濕滑風險，更靈敏的傳感器和智能算法有助于改善。不同級別自動駕駛技術表現有差異，有的已能在惡劣天氣中有不錯發揮，隨著技術發展與管理優化，其應對惡劣天氣的能力將持續增強 。

具體而言，自動駕駛車依靠車載雷達、攝像頭等傳感設備實時感知周圍環境。在面對惡劣天氣時，這些設備發揮著關鍵作用。比如在雨雪天氣中，它們能夠檢測路面積水或積雪情況，進而調整輪胎抓地力和懸掛系統，讓車輛更好地適應路面狀況。同時，結合導航系統，自動駕駛車可以規劃出更安全的行車路線，避開可能存在危險的區域。

并且，許多自動駕駛車還搭載了電子穩定控制系統，能夠實時監測車輛的行駛狀態，確保車輛行駛的穩定性。先進的主動安全系統更是能主動預警潛在危險，并及時采取相應措施，為行車安全保駕護航。電子控制系統還可根據天氣變化自動調整車輛的性能參數，讓車輛始終保持在最佳行駛狀態。像智己汽車智能駕駛工程測試車，在大雨天路況下實現了0接管，還能成功預測加塞、靈活避讓、完成并道動作，展現出了強大的應對能力。

此外，研究人員也在不斷努力，針對惡劣天氣影響自動駕駛技術的問題，推出了多種雪天駕駛場景解決方案。通過升級改進傳感器等設備，優化算法提升自動駕駛車自動應對惡劣天氣的能力。隨著技術的不斷進步，未來自動駕駛車應對惡劣天氣的表現必將更上一層樓，成為人們應對復雜天氣出行的可靠選擇。