帶自動駕駛功能的車型在惡劣天氣下，自動駕駛系統大多能工作，但效果有差異。不同車型配備的傳感器、算法、計算系統等不同，使得它們在惡劣天氣下的表現有所不同。像極氪001搭載多種技術提升惡劣天氣識別能力，芬蘭自動駕駛公共汽車、國內L4級出租車以及特斯拉在惡劣天氣下也有不錯表現。不過，惡劣天氣給自動駕駛帶來諸多挑戰，要確保安全運行還需突破技術難題 。

在傳感器方面，先進的高分辨率雷達、攝像頭、激光雷達以及紅外攝像頭等至關重要。高分辨率雷達能夠在雨雪、霧霾等低能見度環境中，更精準地探測周圍物體的距離、速度等信息。激光雷達則可以通過發射激光束，構建出車輛周圍環境的三維點云圖，即便在惡劣天氣下，也能為車輛提供較為準確的環境感知。攝像頭雖然容易受到天氣影響，但多種攝像頭相互配合，能在一定程度上彌補單一攝像頭的不足。

車載算法也起著關鍵作用。它需要根據實時道路狀況，如路面濕滑程度、積雪厚度等，靈活調整行駛策略。比如在濕滑路面上，算法要精準控制車輛的加速、制動和轉向，避免車輛打滑失控。車載計算系統必須具備強大的運算能力，能夠快速處理傳感器傳來的大量數據，并依據這些數據做出正確的行駛決策。

先進的車輛控制技術同樣不可或缺。電子穩定控制系統能在車輛出現失控跡象時，自動對各個車輪施加不同的制動力，幫助車輛保持穩定。能自動調整制動力的制動系統，可以根據路面情況，精確分配制動力，確保車輛安全制動。智能化轉向系統則能讓車輛在惡劣天氣下更平穩地轉向。

總之，雖然當前部分帶自動駕駛功能的車型在惡劣天氣下有一定的運行能力，但要實現更可靠、更安全的自動駕駛，仍需在傳感器、算法、計算系統以及車輛控制技術等多方面不斷突破和完善，讓自動駕駛系統在惡劣天氣下也能真正為用戶的出行保駕護航 。